APUNTE.COM.DO.- Desde la formación del huracán Isaias, los meteorólogos del Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos (NHC) tomaron una decisión arriesgada: ajustaron sus pronósticos a un modelo de huracanes basado en inteligencia artificial creado por Google DeepMind, dejando de lado los modelos tradicionales basados en la física que resultan más familiares para el público estadounidense, como el europeo y el GFS.
Hasta el momento, esa apuesta ha rendido resultados. Las predicciones para esta tormenta evidencian la confiabilidad cada vez mayor de los modelos meteorológicos sustentados en IA y apuntan a un giro notablemente veloz hacia el uso habitual de este tipo de herramientas por parte de los meteorólogos.
La fuerte dependencia de DeepMind llevó al NHC a pronosticar que Isaias alcanzaría la categoría 2 como huracán ya desde su primer aviso del martes, cuando el sistema ni siquiera tenía nombre asignado. En ese momento, varios de los modelos computacionales basados en la física, que emplean ecuaciones matemáticas para describir el funcionamiento de la atmósfera y simular las condiciones futuras, oscilaban entre distintas proyecciones, aunque en general anticipaban una tormenta más débil y con una trayectoria distinta a la que mostraban DeepMind y otros modelos de IA.
