APUNTE.COM.DO, REDACCION INTERNACIONAL. -Un equipo de investigadores de la Wuhan Polytechnic University desarrolló un sistema basado en inteligencia artificial capaz de detectar adulteraciones en el aceite de oliva con una precisión superior al 90 %, un avance que podría fortalecer la lucha contra el fraude alimentario.
La metodología combina dos tecnologías analíticas: la espectroscopia Raman, que examina la composición molecular de los aceites, y la resonancia magnética nuclear de baja frecuencia (LF-NMR), que analiza sus propiedades físicas y estructurales. La integración de ambas técnicas permite obtener información más completa que los métodos tradicionales.
Posteriormente, los datos son procesados mediante algoritmos de aprendizaje automático capaces de identificar patrones complejos y diferenciar entre aceites auténticos y mezclas fraudulentas con otros aceites vegetales.
Los resultados mostraron una precisión del 90,74 % al clasificar diez categorías distintas de aceites y mezclas. Además, el sistema logró estimar con gran exactitud la proporción real de aceite de oliva presente en cada muestra, una herramienta especialmente útil para organismos de control y empresas del sector.
Los investigadores consideran que la combinación de inteligencia artificial y técnicas analíticas avanzadas representa un importante paso para proteger la autenticidad del aceite de oliva, reforzar la confianza de los consumidores y preservar la calidad de uno de los productos más emblemáticos de la dieta mediterránea.